El reto: hacer visible una empresa de IA en un mercado saturado de promesas
ExpertBrain es una empresa de inteligencia artificial con sede en Adeje, Tenerife. Se especializan en desarrollar chatbots personalizados, automatizaciones con IA, integraciones de sistemas y consultoría de inteligencia artificial para empresas. Sus clientes van desde ecommerce y clínicas hasta hoteles y administraciones públicas.
A pesar de ofrecer soluciones técnicamente sólidas, ExpertBrain tenía un problema de visibilidad. En un mercado donde cada día aparecen nuevas empresas de IA con promesas grandilocuentes, diferenciarse era complicado. Su web hablaba en un lenguaje demasiado técnico que no conectaba con el director de hotel o el gerente de ecommerce que necesitaba automatizar procesos. Las búsquedas relevantes en Google estaban dominadas por grandes plataformas y el tráfico orgánico era mínimo.
ExpertBrain necesitaba un posicionamiento claro y una estrategia digital que tradujese su capacidad técnica en beneficios comprensibles para cada sector al que servían.
Nuestro enfoque: traducir la IA en soluciones tangibles por sector
Fase 1 — Reposicionamiento y branding
El primer paso fue definir un posicionamiento diferencial. En lugar de competir como “otra empresa de IA”, posicionamos a ExpertBrain como el partner tecnológico cercano que implementa soluciones de inteligencia artificial adaptadas a cada negocio. No vendían tecnología genérica: resolvían problemas concretos de atención al cliente, gestión de datos y automatización de procesos.
La identidad visual se refinó para transmitir innovación tecnológica con un toque humano. Abandonamos los clichés del sector (robots, circuitos, gradientes neón) y optamos por una estética limpia, profesional y accesible que conectara con directivos no técnicos.
Fase 2 — Web estructurada por sector y solución
La nueva web se organizó en torno a dos ejes: las soluciones que ofrece ExpertBrain (chatbots, automatizaciones, integraciones, consultoría IA) y los sectores a los que sirve (ecommerce, administración pública, clínicas, hoteles).
Cada página de sector explicaba los problemas específicos que resuelve la IA en ese contexto: reducir tiempos de respuesta en atención al cliente de un hotel, automatizar la gestión de citas en una clínica, optimizar la atención postventa de un ecommerce. Este enfoque permitía que un visitante encontrase rápidamente su caso de uso y entendiese el valor sin necesidad de conocimientos técnicos.
Los formularios se diseñaron para cualificar al lead de forma natural: tipo de negocio, problema principal que quiere resolver y volumen de operaciones. Esto permitía al equipo comercial preparar una propuesta personalizada antes del primer contacto.
Fase 3 — SEO enfocado en búsquedas de intención comercial
La estrategia de contenidos se diseñó para captar empresarios que buscaban soluciones, no tecnología. En lugar de competir por “inteligencia artificial” (dominado por gigantes tecnológicos), nos centramos en búsquedas con intención de contratar: “chatbot para hotel”, “automatizar atención al cliente ecommerce”, “consultoría IA para empresas”, “chatbot para administración pública”.
Publicamos guías prácticas sobre implementación de IA en cada sector, comparativas de soluciones y artículos que explicaban conceptos técnicos en lenguaje empresarial. Cada pieza de contenido respondía a una duda real del mercado objetivo y guiaba hacia la solicitud de consultoría.
Fase 4 — SEM segmentado por vertical
Las campañas de Google Ads se estructuraron por sector. Cada vertical tenía sus propios anuncios y landing pages que hablaban el idioma del público objetivo. Un anuncio dirigido a hoteles mencionaba la automatización de reservas y atención al huésped; uno dirigido a clínicas hablaba de gestión de citas y comunicación con pacientes.
La segmentación geográfica combinó Canarias (mercado local) con el resto de España para captar proyectos nacionales. El remarketing mantenía la presencia de ExpertBrain durante el ciclo de decisión, que en proyectos de IA suele ser de varias semanas.
Fase 5 — Redes sociales y contenido educativo
LinkedIn se convirtió en el canal principal para generar autoridad. Publicamos contenido educativo sobre IA aplicada al negocio: casos de uso reales, tendencias del sector y reflexiones sobre la adopción de inteligencia artificial en pymes. Instagram se utilizó para mostrar el lado humano del equipo y los proyectos en los que trabajaban.
Resultados tras 10 meses
La estrategia transformó la capacidad de captación de ExpertBrain. Las solicitudes de proyecto pasaron de 6 a 18 mensuales, con un perfil de cliente más cualificado que entendía el valor de la IA antes del primer contacto.
El tráfico orgánico creció un 293%, pasando de 420 a 1.650 visitas mensuales. La tasa de conversión de la web se duplicó, del 1.4% al 3.1%, gracias a la estructura por sector que facilitaba que cada visitante encontrase su caso de uso.
La visibilidad en buscadores mejoró significativamente: ExpertBrain pasó de 12 a 38 keywords posicionadas en el top 20 de Google, con presencia en búsquedas clave de cada sector al que servían. El canal orgánico, que al inicio era residual, se convirtió en la principal fuente de leads cualificados del negocio.